Sanoat va axborot texnologiyalari vazirligining (MIIT) "15-Besh yillik reja-"ni amalga oshirishga bag'ishlangan matbuot anjumanida so'zlagan ma'lumotlariga ko'ra, tibbiy asboblar sohasida sun'iy intellekt (AI) ilovalarini rivojlantirish bir nechta asosiy yo'nalishlarga qaratiladi. Ilova darajasida asosiy e'tibor amaliy foydalanish holatlarini aniqlash, turli sektorlar bo'yicha yuqori{3}}qiymatli stsenariylarni distillash va "bitta sanoat, bitta yo'l xaritasi" va "bitta stsenariy, bitta profil" bilan tavsiflangan yangi etishtirish modelini o'rganishga qaratilgan. Ilovalarga xizmat koʻrsatuvchi provayderlarni rivojlantirish va yengil, arzon-va oʻrnatish oson boʻlgan sanoat yechimlarini joriy etish boʻyicha maxsus tashabbuslar boshlanadi. Ta'minot tomonida aqlli tibbiy asboblar kabi mahsulotlarni ishlab chiqish uchun yordam ko'rsatiladi. Xavfsizlik va boshqaruvga kelsak, sa'y-harakatlar sun'iy intellekt xavfsizligi xavflarini monitoring qilish, sun'iy intellekt mahsuloti xavfsizligi zaifliklari uchun ma'lumotlar bazasini yaratish va undan samarali foydalanish, shuningdek, model algoritmi xavfsizligi va qiymatlarni moslashtirish kabi asosiy texnologiyalarni doimiy ravishda takomillashtirishga qaratiladi.
Asosiy ilovalar AI{0}}yordamli tibbiy tasvir diagnostikasi, kasallik xavfini bashorat qilish, jarrohlik navigatsiya-va robotlar{1}}yordamidagi protseduralar kabi sohalarda jamlangan. Uskuna darajasida AI texnologiyasi tibbiy asbob-uskunalar bilan chuqur integratsiyani talab qiladi; masalan, KT skanerlari va ultratovush apparatlari kabi tibbiy tasvirlash qurilmalariga algoritmlarni kiritish bemorning aqlli joylashuvini aniqlash va yordam diagnostikasi uchun avtomatik skanerlashni qamrab oluvchi yakuniy{3}}oxirigacha{4}}avtomatlashtirish- imkonini beradi. Sun’iy intellekt tibbiy robotlarning dastur{7}}boshqariladigan tizimlardan aqlli boshqaruv va avtonom qarorlar-qabul qilish, ularni idrok etish, o‘zaro ta’sir qilish, qaror qabul qilish-va ijro etish qobiliyatlarini oshirish orqali evolyutsiyasini boshqarmoqda. Masalan, og'iz jarrohligida ko'p funktsiyali jarrohlik robotlari tish implantatsiyasi protseduralarining aniqligini taxminan 2 millimetrdan 0,3 millimetrgacha oshirishi mumkin. Doimiy glyukoza monitoringi (CGM) sohasida mahsulotlar endi diabetni boshqarishga ixtisoslashgan xususiy AI agentlariga ega; Ular CGMni AI bilan o'zaro ta'sir qilish, parhezni aniqlash, tebranishlarni tahlil qilish va sog'liqni saqlash ma'lumotlarini boshqarish va talqin qilishni osonlashtirish uchun trend ogohlantirishlari kabi qobiliyatlar bilan birlashtiradi.
Miya kasalliklarini diagnostika qilish va davolash sohasida kompaniyalar intrakranial qon ketish, intrakranial anevrizmalar, miya shishi va neyrodegenerativ kasalliklar kabi holatlarni hal qiluvchi{0}}to{1}} AI{2}}yordamli yechimlarni ishlab chiqdilar; bu mahsulotlar skrining, diagnostika va davolashning butun zanjirini qamrab oladi.
